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A
尽量把手机亮度调低,这样可以缓解由强光导致的大脑兴奋
B
夜晚的灯光会使人体蛋白失活,从而减少睡意、重置生物钟
C
人的松果体主要在夜间睡眠时分泌褪黑素,使我们产生睡意
D
打工人难得有闲暇时间,夜晚尽管疲惫也想再刷一会儿手机
正确答案 :A
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85.墙头草:随风倒
108.2023年一季度,化工行业氢气消费量占制造业氢气消费量的比重为:
_______________。从语言本身来看,人类语言具有较高的复杂性,在人类话语所涉及的所有音标中,仅有30%左右是直接由人类嘴唇来控制的,70%是难以通过肉眼,甚至是机器视觉区分的齿音、舌音以及喉音。而且,不同人说话的语气、方言、连词、口音,乃至胡须遮盖等因素,都会导致嘴型的细微变化,而恰恰是这种细微变化,会严重影响人工智能对于唇语的识别和判断。从技术层面来看,人工智能采集唇语的环境通常较为复杂,若想精准识别难度很高。以目前的人工智能技术而言,对于长句、复杂句式等的识别水平不尽如人意,更不用说还存在着多场景识别、多人像唇语识别等问题。填入画横线处最恰当的是( )。
43.由于互联网的匿名性、开放性、群体性,一些只言片语或视频片段情绪先行,冲击力极强的画面配上___的文字再经键盘侠们___的煽动失去判断力的网民被带进谣言的漩涡,恶语如同一把把尖刀,将当事人刺入无底的深澜
118.2023年1-3月,商品零售额比餐饮收入额高:
一、根据以下资料回答106~110题。2023年一季度,M省新能源和可再生能源发电装机容量8009.9万千瓦,同比增长25.6%;占全部装机容量比重为41.4%,同比提高5.1个百分点。发电量为367.5亿千瓦时,增长24.5%:占全部发电量比重为23.0%,同比提高4.3个百分点。分主要品种看,太阳能发电、风电、水力发电装机容量分别增长30.3%、19.1%、26.2%;发电量分别增长42.3%、36.8%、68.7%。一季度,全社会用电1895.9亿千瓦时,同比增长2.9%。从用电情况看,第一产业用电30.2亿千瓦时,增长11.4%;第二产业用电1402.0亿千瓦时,增长2.5%,其中工业用电1384.2亿千瓦时,增长2.6%;第三产业用电234.1亿千瓦时,增长5.0%,其中交通运输、仓储和邮政业用电增速为9.8%,信息传输、软件和信息技术服务业用电增速为8.5%;城乡居民生活用电229.6亿千瓦时,增长2.2%一季度,全省规模以上工业氢气消费31.1亿立方米,同比增长175.5%;制造业氢气消费30.9亿立方米,增长175.7%,其中石油、化工行业氢气消费分别为20.5亿、10.2亿立方米,分别增长257.1%、95.0%。天然气消费37.8亿立方米,增长6.0%。分三大门类看,采矿业、制造业、电力热力燃气及水生产和供应业天然气消费分别为1.2亿、31.8亿、4.8亿立方米,分别增长38.1%、5.2%、4.6%106.2023年一季度,M省第一、二、三产业重,用电量占社会用电量的比重高于上年同期水平的产业有:
商标玷污是指将与驰名商标相同或近似的字样,用于对驰名商标的信誉产生玷污、丑化、负效应的不相同或不相类似的商品上的行为,借驰名商标与其特定商品或服务的品牌效应来宣传自己的产品,以唤起人们的满意感。根据上述定义,以下属于商标玷污的是( )。
13.相当多的年轻人抽烟酗酒、吃宵夜,热衷于速成食品或重口味食品,习惯性在晚上玩手机、追剧或打游戏,这与大多数老年人的生活方式形成了强烈反差。这种状况若不能得到改善,势必成为一个严重的社会问题。若年轻群体以老年人生活方式为标准,并成为其忠实的粉丝,成为名副其实的“精神老年人”,那么当越来越多的人参与其间,彼此的共同爱好会形成群体效应,继而成为一种文化和风气。作者对年轻人成为“精神老年人”的态度是( )。
14.最近20年,中国网络文学强势崛起,其影响力已经溢出文学领域,成为影视、游戏、动漫的重要内容源头。伴随“网文出海”,网络文学还成为文学输出、文化输出、中外交流的重要内容和重要载体。与此同时,网络文学的学术研究却“门庭冷落”,研究水平明显滞后于创作实践。据统计,目前全国研究传统文学的学者有几万人,但研究网络文学的不到200人,持续研究的不到100人。在高校院系和学术期刊中,把网络文学纳入研究视野的也比较少见。这段文字意在强调
21.在数字时代,资本的循环速度比传统工业时代快了许多,资本的增值速度同样比传统时代极大地加快了,这意味着数字经济时代的资本积聚效应会更加明显,由此可以导致一个结果,就是在数字经济时代,可能造成更为严重的两极分化,从而引发一系列社会阶层两极分化的严峻后果。这段文字意在强调
56.李师傅把一根木头锯成5段,每锯一段用8分钟。如果上午9:00开始工作,每锯断一次休息1分钟,锯完的时间是几点?
19.从逻辑实证主义开始,对数据进行精准计算,从而寻求事物之间的因果性,就是科学家所恪守的研究方法。然而,大数据技术环境下,海量数据集已超出了我们的理解甚至想象能力,而这些数据中有相当大一部分是重复甚至是无用的。对海量数据进行统计分析,挖掘事物之间的相关关系,进而对未来进行科学预测和分析,得出新的结论,已成为一个新的科学发现的逻辑通道。这段文字意在说明: