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大数据的产生,简化了人们对世界的认知。通过将人的行为转化成为无数个可以量化的数据节点,从而为人提供了一个“数据画像”。然而,目前的一些大数据应用还停留在标签化的层面,忽略了个体的差异,容易导败千人一面的结果。
如果说大数据关注的是总体和大致规律,那么_________________。和大数据相比,小数据的价值在于它来源于各类社会行为的细节,更贴近人们的个体感受,对需求的呈现也更精准。比如,按照大数据画像,婴儿尿布可能会和奶粉、玩具等商品相关联,啤酒的消费者可能会同时选购花生米、薯片等零食。而国外一家零售商依据小数据的分析显示,男性顾客在购买婴儿尿片时,常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段,竟然取得了成功。
不论是大数据还是小数据,最重要的是对数据的分析。举一个古代的例子,在马陵之战中,庞涓善于数据分析,而孙膑通过编造“使齐军入魏地为十万灶,明日为五万灶,又明日为三万灶”的数据,反其道而用之,对庞涓实施诱杀。这就是庞涓惯用“灶”的大数据,而忽视对脚印等小数据的分析而导致的。要达成对事物的更深入理解,就需要把大数据思维和小数据细节相结合。
关于未来趋势,有专家预言,在不久的将来,大数据、小数据的界限或将被消除,取而代之的是“全数据"或全量数据,也就是所有数据。比如,未来在智能交通领域,将有可能用全量实时的数据,来感知城市每辆车所在的具体位置、每个红绿灯路口的车辆信息,并对这些情况进行全局调控,从而大幅提升城市交通运营效率。而实现这一目的,离不开对数据的挖掘和分析,以及人工智能的深度学习。
A
标签化和个体差异的消失则是其结果
B
个体的差异和生活的细节则往往被忽略
C
小数据关注的则是个体和细腻的事实
D
小数据关注的则是细枝末节的琐碎事务
正确答案 :C
解析
语句填充题。待填句位于文段中间,应注意承上启下话题衔接紧密。前文主要围绕“大数据”展开,待填句后文引出了新话题“小数据”,且出现“如果……那么”的假设关系,由此可知,待填句主要阐述了“小数据”的主要特点。根据后文“小数据的价值来源于各类社会行为的细节,更贴合人们的个体化感受”可知,对比大数据,小数据关注的是个体和细腻的事实,C项表述与此相符,当选。A、B两项未涉及后文新话题“小数据”,排除;D项“细枝末节的琐碎事物”感情色彩消极,与文段不匹配,排除。故本题答案为C项。
【文段出处】《新知:大数据、小数据与全数据》
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