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单选题 104 .气象研究团队开发出一种基于人工智能的计算模型,用以检测云的旋转运动。研究人员鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动,并利用计算机视觉和机器学习技术,"教会"计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系  ,以帮助人们更高效地在海量天气数据中及时发现恶劣天气的 "端倪"  。该计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。
以下各项如果为真,不属于上述结论必要前提的是 (     )  。

A

 .该计算模型能检测出逗点状云系,准确率达99%,甚至在其完全形成前就能检测到

B

 .从卫星图像中看,逗点状云系因其外形类似于逗号而得名  ,与气旋的形成密切相关

C

 .该计算模型如与其他天气预报模型相结合,将能有效地预测出64%的恶劣天气事件

D

 .气象学认为气旋的形成可导致冰雹雷暴、大风和暴风雨等各种恶劣天气事件发生

正确答案 :C

解析

104   【答案】  C。 金标尺解析:前提型推理。论点:该计算机模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。A项  ,通过否定代入,如果计算机模型不能够检测出逗点状云系 ,则无法检测云的旋转运动 ,因此该项是论点成立的前提,排除;B项,通过否定代入,如果逗点状云系必须与气旋的形成不相关,则无法预测气旋的状态,因此该项是论点成立的前提,排除;C项,计算机模型和其他模型的结合情况,并不影响该模型的准确性,该项是无关选项  ,不是论点成立的前提,当选;D项,通过否定代入,如果气旋的形成不会导致恶劣天气事件的发生,则不能用计算机模型来预测恶劣天气,  因此该项是论点成立的前提,排除。故本题答案为C项