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A
2/5
B
3/5
C
1/3
D
2/3
正确答案 :B
解析
【金标尺答案】B 解析 第一步,本题考查概率问题,属于分类分步类。 第二步,要求两个大人不相邻,则让四个孩子先坐好,第一个大人先坐,概率为1,第一个大人坐好和4个孩子形成5个空位,第二个大人可以坐这5个位置的任意一-个,只有坐在不相邻的3个时候两个大人不相邻,因此两个大人不相邻的概率为3/5。 因此,选择B选项。
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100、 不粘锅常见的不粘涂层为特氟龙涂层。全氟辛酸铵是特氟龙生产过程中使用含量极微的一种加工助剂。数据表明,高剂量的全氟辛酸铵有可能导致胆固醇水平升高甲状腺疾病及不育。特氟龙在常温及常态下具有非常稳定的理化性质,使用特氟龙不粘涂层的炊具在常温至260°C的温度范围内都不会发生任何变化,但是当温度超过260°C时涂层逐渐向不稳定状态转变,当温度超过3 50°C时会发生分解。正常烹调时,水的沸点是100°C,温度较高的爆炒通常也只是200°C左右,即使采用油炸的方式,油温也不会超过250C。然而,如果在炒菜时喜欢把锅烧干烧红后再加油,锅内温度就容易超过260°C由此无法推出的是:
碧空如洗,草木竞荣,2020 年初夏召开的全国两会极不平凡。两会期间,习近平总书记多次“下团组”,对做好统筹疫情防控和经济社会发展工作、应对当前的风险和挑战、永远保持同人民群 众的血肉联系等方面作出重要指示,传递出攻坚克难、化危为机的坚定信心和力量。 以下选项对应关系不一致的( )。
97、 某科学家在一个宇宙科学网站上刊载了一项成果,该成果宣称找到了地球生命来自彗星的“证据”,引发了广泛关注。他声称在一块坠落到斯里兰卡的陨石里找到了微观硅藻化石,该石头有着疏松多孔的结构,密度比在地球.上找到的所有东西都低。他推断这是一颗彗星的一部分,并指出样本中找到的微观硅藻化石与恐龙时代留存下来的化石中的微观有机体类似,从而为彗星胚种论提供了强有力的证据。以下哪项如果为真,最能反驳该科学家的观点?
37.虽然树种对水分的利用规律大同小异,但不同的森林类型涵养水源的作用大小不一。科学评估显示,长江上游天然林保护工程的实施为岷江上游的水生态安全做出了明显贡献,但大面积的人工植被覆盖可能加重区域生态用水,从而降低流域产水量,且大规模集中连片种植的人工纯林引发的外来物种入侵、病虫害、生态系统健康问题凸显。因此,应首先________________。填入划横线部分最恰当的一句是( )。
长期生活不规律会导致免疫细胞和胆固醇积聚在血管壁上,变成粥样斑块。这些斑块破碎时会形成血栓,血栓有可能脱落,沿血管流动。由于牙周病菌是一种厌氧菌,而血管中有大量氧气,因此牙周病菌单独进入血管并不能存活。但是,因为免疫细胞能够有效隔绝血管中的氧气,所以人们认为牙周病菌能把免疫细胞当作交通工具,借此移动至身体各处。以下哪项为真,最能支持上述结论( )
分粥效应是哲学家罗尔斯在《正义论》中讨论社会财富时做的一个比喻,说明只要把制度建立在对每一个人都不信任的基础上,就可以导出合理、具有监管力度的制度。这种制度不但要科学,而且其制定一定要有所依据、简单明了,具有针对性、可操作性,便于执行。根据上述定义,假设“M”是某团队一项小福利,下列选项最能体现该定义的是( )。
顿悟:醍醐灌顶( )
34.现代体育比赛不仅是各国运动员速度与力量的竞技场,也是世界各国展示形象、尖端科技与体育融合的大舞台。随着人类对挑战自身的执着追求,各竞技项目的成绩不断 人体能力的极限,要想进一步提高比赛成绩,哪怕是提高百分之一甚至千分之一,教练与运动员都要竭尽全力采用各种方式和技术去实现,科技的赋能作用也就愈发重要。填入划横线部分最恰当的一项是:
78. 文化挪用是指将本不属于本地的异域或其他民族的文化资源借用过来,从而对本地的文化形成景影响,创造出新的文化产品的现象。根据上述定义,下列属于文化挪用的是:
39.“回输”是细胞治疗需要________的主要手段之一。将细胞注射回人体,犹如将一艘艘小船放回航道,而人体内是一个密织交错的“航道网”,如果没有有效的、执行力强的“导航”设备,只能“________”。无法到达指定位置的细胞治疗,功效将被大大________,甚至不起作用。依次填入划横线部分最恰当的一项是( )。
44.孔子以“有教无类”“因材施教”“教学相长”为方针,以培养“博学通才之士”为目标,对学生进行礼、乐、御、射、书、数“六艺”教育,其中,数即数学,乐和声学有关,御和力学有关,射和机械有关。《中庸》上说,“博学之,审问之,慎思之,明辨之,笃行之”,学、问、思、辨、行,完全符合认识过程和研究科学的方法,即获取信息、提出问题、思维推理、检验结果、躬身实践。在儒家崇尚务实和“经世致用”思想影响下,中国古代科技具有强烈的实用性,形成了以农、医、天、算四大学科和以“四大发明”为代表的技术发明创造。这段文字意在说明( )。
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明( )