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单选题 基于地震波的预警系统有时候反应太慢,无法在大型地震发生的当下准确估算地震规模。为了解决这一问题,科学家想到了即时弹性重力信号。这一信号由岩体突然错动导致重力变化而产生,以光速传播,在震级较高的情况下是可监测的。科学家利用这种信号训练了一个深度学习模型,并利用之前某次大型地震实时数据进行了测试,结果发现这一模型能准确计算地震方位、地震规模以及地震随时间的变化。重要的是,即时弹性重力信号能快速给出以上信息,在地震波到达前就作出判断。同时,只需微调就能在其他地区实时使用这一模型。
根据以上文字可以知道( )。

A

地震波预警系统的反应速度将会得到大幅度提升

B

这一深度学习模型可实现对大型地震的早期监测

C

即使震级很低,即时弹性重力信号也可以被捕捉

D

即时弹性重力信号预警系统已经实现成功的预测

正确答案 :B

解析

A项,“将会得到大幅度提升”无中生有,文段未提及,排除;B项,由“科学家想到了即时弹性重力信号……在地震波到达前就作出判断”可知,通过即时弹性重力信号研发的深度学习模型可以帮助对震级较高的地震进行提前预测,选项表述正确,当选;C项,由“这一信号由岩体……在震级较高的情况下是可检测的”可知,“震级较低”偷换概念,文段提到的是“震级较高”,排除;D项,由“科学家利用这种信号训练了……实时使用这一模型”可知,预警系统尚在测试中,并未用于预测地震的具体实践中,“已经实现成功的预测”表述错误,排除。故本题答案为B项。
【文段出处】《AI算法实现光速级地震监测》

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